Skip to main content
SCAIL-2는 Wan2.1 기반의 엔드투엔드 캐릭터 애니메이션 모델로, 구동 비디오의 움직임을 참조 캐릭터 이미지에 적용하여 캐릭터 애니메이션(캐릭터가 동작을 수행하도록 함)과 비디오 내 캐릭터 교체(추적된 인물을 참조 캐릭터로 대체)를 모두 가능하게 합니다. 주요 기능:
  • 엔드투엔드 캐릭터 애니메이션: 구동 비디오의 움직임으로 정적 캐릭터 이미지 구동
  • 두 가지 모드: 애니메이션 모드(캐릭터가 동작 수행)와 교체 모드(추적된 인물을 참조 캐릭터로 대체)
  • 긴 비디오 지원: 청크 기반 중첩 프레임 확장 생성
  • 내장 ComfyUI 노드: 네이티브 WanSCAILToVideo, SCAIL2ColoredMask, SAM3 트래킹 사용. 표준 모델 다운로드 외에 사용자 정의 노드 불필요
관련 링크:

SCAIL-2 캐릭터 교체 워크플로

SCAIL-2 캐릭터 교체

모션과 장면 맥락을 유지하면서 비디오의 캐릭터를 교체합니다. SCAIL-2 캐릭터 교체 워크플로 미리보기

Comfy Cloud에서 실행

Comfy Cloud에서 열기

워크플로 다운로드

JSON 다운로드 또는 템플릿 라이브러리에서 “SCAIL-2 Character Replacement” 검색
입력 자료

참조 이미지

기본 참조 캐릭터 이미지를 다운로드하거나 자신의 이미지를 사용하세요.

구동 비디오

기본 구동 비디오를 다운로드하거나 자신의 비디오를 사용하세요.
ComfyUI가 최신 버전으로 업데이트되었는지 확인하세요.이 가이드의 워크플로는 워크플로 템플릿에서 확인할 수 있습니다. 템플릿에서 찾을 수 없다면, 귀하의 ComfyUI가 오래된 버전일 수 있습니다.워크플로를 로드할 때 노드가 누락되는 경우, 가능한 원인:
  1. 최신 ComfyUI 버전(최신 테스트 버전(nightly))을 사용하고 있지 않음
  2. 일부 노드가 시작 시 가져오기에 실패함

워크플로우 작동 방식

이 워크플로우는 Base 서브그래프(첫 번째 세그먼트)와 Extend 서브그래프(이후 세그먼트)의 두 서브그래프 노드를 사용하여 짧은 비디오와 긴 비디오 모두에서 캐릭터 애니메이션을 지원합니다.
  1. 구동 비디오(pose_video)와 참조 캐릭터 이미지 로드
  2. Base 서브그래프가 첫 번째 세그먼트(기본 81프레임) 처리
  3. Extend 서브그래프가 두 번째 이상의 세그먼트를 처리하며, 이전 세그먼트의 previous_frames 연결
  4. 결과 미리보기 및 저장

서브그래프 알아보기

이 워크플로우는 모듈식 처리를 위해 Subgraph 노드를 사용합니다. 서브그래프 문서에서 워크플로우를 사용자 정의하고 확장하는 방법을 알아보세요.

긴 비디오

긴 비디오의 경우 세그먼트 수를 계산합니다: ceil(total_frames / 76). 첫 번째 세그먼트를 제외한 모든 세그먼트는 Extend 서브그래프를 사용합니다. 더 많은 세그먼트를 추가하려면 Extend 노드를 복제하고 previous_frames 출력을 연결한 다음 segment_index를 증가시킵니다.
참고: WanSCAILToVideo는 모든 세그먼트를 자동으로 실행 대기열에 넣을 수 없습니다. 각 세그먼트를 수동으로 실행하세요.

두 가지 모드

두 서브그래프 노드에서 replace_mode 파라미터를 설정하세요.

입력 및 파라미터

공통 파라미터 (Base & Extend)

SAM3 트래킹 (두 입력)

samm_video_objectsam3_image_object 입력은 SCAIL-2 출력 프롬프트가 아닌 SAM3 마스크 트래킹을 제어합니다. 이들은 색상 마스크가 추적할 객체를 결정합니다:
  • 개방형 어휘 텍스트 사용 (기본값: human)
  • 비디오와 참조 이미지에서 대상이 동일하면 같은 용어 사용
  • 비디오와 참조 이미지가 다른 초점을 요구하는 경우 (예: 붐비는 장면) 다른 용어 사용

모델 설치

내장 WanSCAILToVideo 및 SCAIL2ColoredMask 노드를 사용하려면 먼저 ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트하세요.

필수 모델

diffusion_models text_encoders (하나 선택) clip_vision vae loras checkpoints

파일 저장 위치